Что такое Jaeger

• Spans: work unit with duration, tags, logs
• Trace: collection of spans для одного request
• Service map: auto-generated из spans — видно как services connect
• Storage backends: Cassandra, Elasticsearch, Kafka, memory
• Sampling: default 1% чтобы не перегрузить storage

// Python example (OpenTelemetry)
from opentelemetry import trace
tracer = trace.get_tracer(__name__)
with tracer.start_as_current_span('payment.charge') as span:
    span.set_attribute('user.id', user_id)
    result = stripe.charge(amount)
    span.set_status(Status(StatusCode.OK))

• OpenTelemetry
• Observability

Для установки Jaeger необходимо выполнить несколько шагов. Сначала нужно скачать последнюю версию Jaeger с официального сайта. Затем распакуйте архив и запустите необходимые службы. jaeger-operator упрощает развёртывание Jaeger в Kubernetes. Пример команды для запуска Jaeger в Kubernetes: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/jaegertracing/jaeger-kubernetes/master/jaeger-quickstart.yml. После развёртывания необходимо настроить службы и агенты Jaeger для сбора данных. Важно убедиться, что все компоненты Jaeger правильно настроены и взаимодействуют друг с другом.

Интеграция Jaeger с микросервисной архитектурой позволяет отслеживать запросы и выявлять проблемы в распределённых системах. Для интеграции Jaeger с микросервисами необходимо настроить сбор данных с помощью агентов Jaeger. Агенты Jaeger собирают данные о запросах и отправляют их в коллектор Jaeger. Коллектор обрабатывает данные и сохраняет их в базе данных. Затем данные отображаются в пользовательском интерфейсе Jaeger. Пример: для настройки агента Jaeger в микросервисе необходимо добавить конфигурацию агента в файл конфигурации микросервиса и запустить агент.

Jaeger предоставляет мощные инструменты для анализа данных о запросах. В пользовательском интерфейсе Jaeger можно просматривать дерево spans, отображающее путь запроса через микросервисы. Также можно просматривать тайминги каждого span и выявлять узкие места. Для более детального анализа можно использовать фильтры и запросы в Jaeger. Примеры: можно фильтровать spans по тегам, времени выполнения или другим параметрам. Также можно использовать запросы для извлечения данных о запросах, например, для поиска запросов, которые занимают больше определённого времени.