Доли поставщиков языковых моделей в 2026 году: почему единого ответа нет

«Доля рынка языковых моделей» — не одна величина, а по меньшей мере четыре, и они дают разный порядок:

OpenAI выигрывает по посещаемости, Google — по обходу сайтов, Anthropic — среди разработчиков. Ни один из этих ответов не неверен, и ни один не отвечает на вопрос «кто больше» вообще.

Дальше — каждая величина со своими границами.

По панельным данным Similarweb за период с июня 2025 по май 2026 года общее число визитов на сайты генеративных сервисов — 9,5 млрд в месяц, рост на 70% за год. Внутри этого объёма расстановка сильно изменилась:

Важная деталь: доля ChatGPT упала, а абсолютное число визитов осталось примерно тем же. Рынок вырос вокруг него, а не за его счёт. Подавать «падение с 76% до 53%» как отток пользователей — ошибка.

Чего эта метрика не покрывает, по прямой оговорке источника: обращения через программный интерфейс, настольные приложения и встроенные в другие продукты функции. То есть вся корпоративная нагрузка. Для оценки того, куда идут деньги, эта величина малопригодна.

По трафику ИИ-краулеров за 20–26 августа 2026 года первый — Googlebot с 24,8%, затем Meta-ExternalAgent 14,7%, ClaudeBot 10,4%, Amazonbot 8,2%, GPTBot 7,4%. Здесь OpenAI на пятом месте.

Это доля от трафика ИИ-краулеров, а не от всего веба, и она говорит о том, кто активнее собирает данные, — величина, слабо связанная с числом пользователей.

Среди разработчиков расстановка третья. По опросу JetBrains, проведённому с мая по июль 2026 года среди более чем пятнадцати тысяч профессиональных разработчиков с перевзвешиванием результата: Claude Code 39% (47% в США), GitHub Copilot 21%, Codex 16%, Cursor 12%.

Год назад Copilot был на первом месте с 29%. То есть в этом сегменте расстановка перевернулась за год, и она не совпадает ни с посещаемостью, ни с обходом.

Оговорка к опросу: полный отчёт JetBrains за 2026 год не опубликован, цифры выходят частями в блоге. И это самоотбор, хоть и с поправкой на состав.

27 августа 2026 года мы запросили счётчики скачиваний клиентских библиотек напрямую у реестров:

Одна и та же пара поставщиков, а соотношение различается вдвое. В JavaScript клиенты практически сравнялись, в Python отставание двукратное.

Оговорки те же, что всегда: скачивания — это обращения к реестру, в которых преобладают сборочные конвейеры, а не люди. Неделя и месяц не сравнимы между собой напрямую. Но внутри одной экосистемы соотношение двух сопоставимых пакетов измерено корректно, и именно оно здесь содержательно.

Доли рынка по выручке не публикует никто. Все поставщики, кроме одного, частные и аудированной отчётности не имеют. Цифры вида «годовая выручка N миллиардов» — это ARR, то есть короткий недавний период, умноженный до года, а не заработанные деньги.

Доли по объёму обращений к интерфейсу не публикует никто. А это и есть та величина, которая ближе всего к «доле рынка» в обычном смысле. Её знают только сами поставщики.

Российского среза не существует вовсе — ни по одной из четырёх величин. Что известно про работу с моделями в Рунете из первых рук, мы собрали в отчёте о своей эксплуатации.

Практический вывод: прежде чем принимать чужую цифру, спросите, что именно она считает. Заходы на сайт, обход краулером, ответ в опросе и скачивание пакета — четыре разные вещи, и их регулярно выдают одну за другую.

Источники: Cloudflare Radar, раздел про ИИ, опрос JetBrains 2026, счётчик npm, статистика PyPI.